特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

《八角笼中》斩获四项大奖 成為第四届新时代电影节最大赢家

澳门 - 第四届新时代国际电影节金扬花奖颁奖典礼于2023年12月20日晚在澳门永利皇宫隆重举行。经过评委会的认真评审，最终由王宝强、导演高群书领衔主演的现实题材剧情片《八角笼中》斩获四项大奖，成为本届电影节的最大赢家。

《八角笼中》根据真实事件改编，讲述了四川山区孩子通过格斗改变命运的故事。该片以细腻的笔触刻画了人物形象，展现了中国乡村的现实风貌，具有很强的现实意义和艺术感染力。

在当晚的颁奖典礼上，《八角笼中》获得了最佳影片、最佳导演、最佳男主角和最佳编剧四项大奖。王宝强凭借在片中饰演的退伍兵向腾辉一角，击败了黄渤、大鹏、胡歌等众多实力派演员，成功登顶影帝。导演高群书则凭借精湛的导演功底，获得了最佳导演奖。此外，该片的编剧张冀也获得了最佳编剧奖。

《八角笼中》的获奖，不仅是对该片本身艺术成就的肯定，也是对现实题材电影创作的鼓励。相信这部电影将会激励更多电影人创作出更多优秀作品，为中国电影事业的发展贡献力量。

以下是第四届新时代国际电影节金扬花奖的主要获奖名单：

• 最佳影片：《八角笼中》
• 最佳导演：高群书（《八角笼中》）
• 最佳男主角：王宝强（《八角笼中》）
• 最佳女主角：惠英红（《我爱你！》）
• 最佳编剧：张冀（《八角笼中》）
• 最佳男配角：段奕宏（《流浪地球2》）
• 最佳女配角：马思纯（《满江红》）
• 最佳新人导演：邓超、俞白眉（《中国乒乓之绝地反击》）
• 最佳新人演员：许魏洲（《热烈》）、文咏珊（《白塔之光》）
• 最佳纪录片：《永安镇故事集》
• 最佳动画片：《熊出没·伴我熊“芯”》
• 特别奖：《我和我的祖国》

第四届新时代国际电影节于2023年12月16日至20日在澳门举行，旨在表彰和鼓励近年来涌现出的优秀国产电影，推动中国电影产业的繁荣发展。本届电影节共收到来自两岸四地的数百部影片投稿，经过专家评审，最终入围提名影片68部。